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ChatGPT, Midjourney 및 이와 유사한 다른 기술과 같은 생성적 인공지능(AI) 도구가 파괴적 도구로 등장하는 세상에서, 창의성은 여전히 인간만의 전유물일까요?
저는 이 주제에 관해 제 학생인 라이언 더풀과 대화를 나누었고, 라이언 더풀 은 이 기사에 기여했습니다. 심리학을 전문으로 하는 연구자 로서, 우리는 우리에게 중요하다고 생각되는 미묘한 차이점을 제시하고 싶습니다. 창의성이란 무엇인가? AI가 창의적인 제품을 만들어낼 수 있을까? 그것이 창조적인 과정에 참여하고 우리의 창조적인 과정을 돕는 데 사용될 수 있는가? 마지막으로, 그것이 우리의 창의성을 위협하는가?
창의성이란 무엇인가? 28k6x
창의성은 예술적 창작에만 국한되지 않습니다. 이는 혁신적인 아이디어가 가치 있게 여겨지는 모든 활동 영역에서 필수적입니다. 여기에는 과학, 공학과 같은 전문 분야는 물론, 식료품 저장실에 없는 재료를 보충하기 위한 새로운 요리법을 고안하는 것처럼 범위가 비교적 작은 일상 활동도 포함됩니다.
과학자들은 개인의 창의력을 평가하기 위해 종종 시각 예술, 음악, 글쓰기, 춤, 연극, 건축, 유머, 과학적 발견, 발명품, 심지어 요리까지 광범위한 활동 분야를 포괄하는 설문지를 사용합니다. 이러한 각 활동에서 AI의 역할을 고려해 볼 수 있습니다. AI가 많은 우려를 불러일으키는 이유 중 하나는 직장, 놀이, 일상생활에서 창의성이 널리 퍼져 있기 때문입니다.
창의적인 아이디어, 솔루션 또는 제품은 창의성의 한 차원일 뿐입니다. 제 학생 라이언이 옳게 말했듯이, 이것은 여정이자 목적지로 이해될 수 있습니다. 창의적인 아이디어가 목적지를 형성하지만, 그 전에 긴 여정이 기다리고 있습니다. 바로 과정입니다. 창의성에 관심이 있는 과학자들은 오랫동안 제품과 과정을 구분 해 왔습니다. 우리는 이 중요한 차이점이 창의성과 AI를 둘러싼 모든 질문에 영향을 미칠 것이라고 생각합니다.
AI가 창의적인 제품을 만들어낼 수 있을까? 1z564y
예.
심리학에서 진행된 여러 연구에 따르면 , AI는 평균적인 인간보다 더 창의적인 아이디어를 생산해낸다 는 주장이 뒷받침됩니다. 적어도 과학자들이 연구한 일부 고전적 실험에서는 그렇습니다.
호주의 한 연구원은 ChatGPT 4.0의 성능을 약 8,000명의 샘플과 비교했습니다 . 그들은 가능한 한 서로 다른 단어를 많이 만들어내는 발산적 사고 연습을 해야 했습니다. AI가 만들어낸 아이디어의 창의성은 인간이 제안한 아이디어의 약 80%보다 높았습니다.
또 다른 과학자 그룹은 ChatGPT 4.0에게 창의적 사고를 평가하는 데 가장 널리 사용되는 도구인 토런스 창의성 테스트에서 발췌한 몇 가지 연습문제를 수행하도록 요청했습니다. 그런 다음 응답은 성과를 객관적으로 평가하는 기관인 Scholastic Testing Services 에 제출되었습니다. AI의 아이디어는 과거에 배터리를 완성한 사람들의 99%의 아이디어보다 더 독창적이라는 평가를 받았습니다 . 이러한 결과는 미국 과 유럽 의 다른 과학자 그룹에 의해서도 재현되었습니다.
따라서 AI는 창의적인 제품을 만들어낼 수 있으며, 심지어 미술 경연대회에서 우승하기도 합니다 . 이 업적은 이 제품이 창의적인 과정의 결과라는 것을 의미합니까?
AI가 창작 과정에 참여합니까? 65454d
아니, 아마도 그럴 거예요.
여러 과학자들이 창의적 과정의 선구자와 인간의 정신적 작용을 연구해 왔습니다. 가장 영향력 있는 접근 방식 중 하나는 Geneplore 모델 로, 창의적 제품의 형성을 두 단계로 구분합니다.
세대: 여러 가지 예비 아이디어가 형성되는 단계.
탐색: 맥락의 요구 사항을 충족시키기 위해 아이디어를 다듬는 단계입니다.
이 모델에 따르면, 인간의 창의적 과정은 이 두 단계 사이의 순환과 더불어 그러한 과정에 참여하려는 개인의 적극적인 반성과 의도를 포함합니다.
AI는 어떨까?
AI는 그런 창의적인 의도를 갖고 있지 않으며, 현재로선 그 의도는 도구를 사용하고 창의적인 과정을 수행하는 사람에게 있습니다. AI 제품은 기껏해야 인공적 창의성 으로 정의될 수 있으며, 현재로선 이 기술의 창의적 능력은 화면 뒤에 있는 사람과의 협력을 통해서만 발휘될 수 있습니다.
AI가 우리의 창작 과정을 도울 수 있을까? 206e3l
네, 아마도 그럴 겁니다.
새로운 연구에서는 AI를 활용해 창작 과정을 돕는 방안을 모색하고 있습니다. 프라하의 한 연구팀은 약 130명을 대상으로 ChatGPT 3.5를 사용하거나 사용하지 않고 창의성 연습을 완료하도록 요청했습니다. AI를 활용한 사람들은 더 높은 품질과 더 독창적인 아이디어를 만들어냈으며, 더 높은 자기효능감을 느끼는 것으로 나타났습니다.
잠재력은 부인할 수 없지만, 창작 과정을 대체하는 데 AI를 사용하는 데에는 위험도 따릅니다. 사실, 현재 과학 문헌에서는 인간이 AI를 이용해 독창적인 해결책을 찾는 방법에 대한 내용이 너무 부족합니다.
그러면 AI를 창작 과정에 어떻게 조화시킬 수 있을까?
한 가지 가능성은 이 새로운 기술을 사용하여 사람들이 자신의 아이디어를 다듬고 자신의 과정, 즉 메타인지를 반성하도록 돕는 것입니다. 최근 저희 연구실에서 진행한 일련의 연구 에서는 아이디어 창출 및 탐색 과정에서 자동 피드백의 이점을 살펴보았습니다. 독창성에 대한 피드백을 받은 사람들은 아무런 도움도 받지 않은 사람들보다 연습에서 더 나은 성과를 보였습니다. AI와의 공동 창작 맥락은 아마도 인간의 창의적 잠재력을 증가시킬 수 있을 것입니다.
AI가 우리의 창의성을 위협하는가? 43434s
앞으로 어떻게 될지는 두고 봐야겠지만...
이런 기술적 변화는 전례가 없는 것은 아니다.
만일 인간이 "이것"을 배우면, 그는 그의 영혼에 망각을 심어줄 것이다. 그는 더 이상 자신의 기억을 사용하지 않을 것입니다. 그는 "이 기술"에 의존하게 되고, 더 이상 자신이 아닌 외부의 참고 자료를 통해 사물을 기억하게 될 것이기 때문입니다.
플라톤의 유명한 텍스트 에서 발췌한 이 구절은 글쓰기와 그것이 인간 사고의 기능을 바꿀 수 있다는 두려움에 대해 언급하고 있습니다.
AI의 등장은 때로 비슷한 우려를 불러일으킨다. 즉, AI가 인간이 가장 잘하는 일을 대체하게 될 것이라는 우려다. 새로운 AI 기반 도구가 등장하면서 모든 사람이 계속해서 학습하고 있습니다. 이 기술을 이용해 인간의 창의적 과정을 돕는다는 아이디어는 큰 잠재력과 위험을 동시에 나타냅니다. 
Pier-Luc de Chantal , 몬트리올 퀘벡 대학교(UQAM) 심리학 교수
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