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“Lamuse”是我们与画家Emmanuelle Potier合作开发的一个计算机项目。它的名字首先来自于艺术家的方法，关注探索约束、灵感和创造之间的联系，但很快就发现，这种工具及其使用可以很有趣。
在艺术实践和技术研究的交叉点上，Lamuse 旨在使用机器学习算法构建绘画作品，并通过陪伴画家的创作过程为他们提供灵感来源。它依赖于各种人工神经网络，用于物体识别和所谓的风格转换。
与广为宣传的生成艺术过程不同，其目标不是凭空创作出完成的作品。相反，它是关于以最小的努力并且不需要大量的计算能力在工具和艺术家之间建立真正的对话。
机会的部分 22k5i
该项目基于这样的观察：一些艺术家运用协议和概念，让机会进入创作过程，而将画什么的问题置于背景中，甚至完全消失。为了加深对与选择主题有关的自由和决心概念的思考，我们产生了设计一种人工智能的想法，这种人工智能可以向画家强加（或简单地建议）他的绘画主题。更通俗地说，它是关于研究如何利用数字工具来激发创造的欲望。
灵感的概念很广泛，很大程度上取决于每个艺术家的个人创作过程。因此，任何支持这一过程的工具都必然以相关艺术家的主观性为基础。如果《Lamuse》是艺术家和研究团队共同探索的成果，那么最终的成果必然会带有某种身份特征。这是一个假定的限制。
此外，尽管围绕生成艺术的当代作品存在明显的联系，但《Lamuse》更多地反映了服务于创造的新工具以及在人工智能占据越来越多空间的环境中人类的地位。它的根源在于寻找方法来避免“画什么？”这个问题。 “。
灵感从何而来？ 4v1x42
在这些条件下，该工具会质疑什么可以成为灵感的来源，以及如何转移灵感以引发导致创作的问题。人工智能引发的创作过程基于标志着艺术创作的一般假设和行动。
首先，我们假设一件艺术作品本质上遵循一系列与画家相关的规则。先验地，没有普遍的或明确的规则可以定义这种相关性。然而，让我们假设，当一位画家正在考虑开始一个新项目时，可能会有一类现有的鼓舞人心的作品，它们具有许多共同的固有属性：构图、色彩、纹理……这些属性使得它们在特定时刻引起特定艺术家的主观兴趣。此外，艺术家还受到对他有特殊价值的其他图像、情境、物体、当前主题等的影响。
然后，人工智能尝试确定艺术作品的美学规则，并将其与画家存放的感兴趣图像相结合，以创造出奇异的、出乎意料的和令人惊讶的图像。由于它将构图规则与画家选择的图像结合在一起，因此它引起了画家的反应。因此，受到启发的艺术家可以通过他的绘画自由地诠释所产生的图像。
简而言之，人工智能成为一个与其初衷进行互动、挑战或转移的实体，其初衷基于数据，这些数据要么来自人类自愿贡献，根据艺术家的具体要求自由组织和选择，要么相反，由人工智能随机生成。
它们由三组图像组成，使他能够创建自己的幻想图像，分布如下：
标志性作品：一系列具有象征意义的绘画作品，作为最终图像的构图和语法的基础；
画家的视觉世界：由艺术家提供的图像集合，将用于在嵌合图像中制作拼贴般的剪切；
背景图像：任何可以作为嵌合体图像的一般背景的整体视觉支持。
然后，人工智能分四个阶段工作：分解阶段、重组阶段、将重组的元素插入到灵感背景中，最后进行风格转换：此步骤涉及将一幅图像（例如由一位著名画家创作的图像）的绘画风格转移到另一幅图像上，以便后者看起来相似——从原始作品到创作的图像。
分解阶段包括使用语义分割神经网络在场景中寻找有意义的元素。这些神经网络能够识别图像中的物体并将相应的像素与其关联起来。
这个网络有时会产生“幻觉”效果，但所有检测到的物体都符合表的一般组成规则。这些不受控制（且无法控制）的效果可以被看作是，人工智能像人类一样，以寓言读者效应来解释作品，其中观察者感知到的含义超出了作者的初衷。
这样识别出的物体的大小、相对位置和类型由人工智能重新解释，并与类似物体以及艺术家提供的鼓舞人心的背景图像相结合。这相当于通过识别对象来“借用”表格提供的组成形式，然后在完全独立的框架中重新组合类似的组织。最后，为了获得色彩一致且接近最初使用的作品的最终表示，另一个神经网络执行从原始图像到构建图像的风格转换。
触发无意识的过程 5b2c5h
为了分析和辩论拉穆斯，节目采访或质问了几位艺术家。自 2020 年起，E. Potier 在他的画作中诠释了所提出的图像，并像与心理学家一样与人工智能进行对话。由于这些命题是神秘的、几乎是抽象的、扭曲的、复杂的，它们激发了艺术家的激情、本能和未知的欲望，这些一旦被写在画布上就会显露出来。因此，人工智能会触发一个无意识的过程。因此，真正的“含义”只有在绘画完成后才会变得清晰。
并非所有画家都必须遵守这一点。 Rarès-Victor认为，当某个项目缺乏创意时，像 Lamuse 这样的程序可以成为一种帮助，或者成为一次性佣金的来源。然而，这可能会破坏他反思、思考和想象不可能之事的能力。 Noël Varoqui也表达了类似的担忧。他认为，使用 Lamuse 后，他会首先感到人性丧失、被剥夺，然后迷失方向，直到他最终找到自己的方向，并了解如何接近和驯服工具并选择适合自己的部件。对于Olivier Masmonteil来说，该工具似乎更为合适。他想画画的愿望源于一个主题、一个动机或者仅仅是纯粹的愿望。拉穆斯会向他建议绘画主题，这让他非常高兴，因为这会激发他绘画的欲望。因此，可能是这个非人类实体向他“传递了想法”。无论起点如何，挑战在于在绘画上超越自我。
实践而非学科 66h2x
Lamuse 借鉴了画家的思考和标志性作品，适用于广泛的用途和配置，优先考虑绘画实践，而不是选择主题，而主题仍然是绘画的借口。人工神经网络融入创作过程会产生各种不受控制的效应，激发灵感和创造性的质疑。在尝试过的艺术家中，拉缪斯激发了介于吸引和排斥之间的暧昧情感。这引起了很多担忧，因为这使他们失去了（所谓的）控制。但通过让他们走出舒适区，它创造了新的绘画挑战，这对艺术家来说是有激励作用的。
Lamuse 是画家的一种新工具，使他们能够在已经充满图像的世界中探索新的绘画挑战。该作品的倾向性在于，作品受到人工智能相关贡献的启发，由人类艺术家创作。尽管这个问题可能有待商榷，但这里认为，人工智能不会以任何方式创造艺术，而只是艺术家的缪斯，是创作实体作品的工具。
感谢 Emmanuelle Potier 对本文的撰写做出的贡献，以及他与 Bart Lamiroy 一起设计了 Lamuse。 
Bart Lamiroy ， 兰斯香槟阿登大学（URCA）计算机科学教授
The Conversation
